机器学习经典算法剖析: 基于OpenCV
赵春江机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。
本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
წელი:
2018
გამომცემლობა:
人民邮电出版社
ენა:
chinese
გვერდები:
290
ISBN 10:
7115482136
ISBN 13:
9787115482136
ფაილი:
PDF, 6.38 MB
IPFS:
,
chinese, 2018
Amazon 
Barnes & Noble 
Bookshop.org
გსურთ დაამატოთ წიგნის მაღაზია? დაგვიკავშირდით support@z-lib.do-ით
ფაილების კონვერტაცია
ძიების მეტი შედეგი
სხვა უპირატესობები 
საკვანძო ფრაზები
დაკავშირებული კოლექციები
